L'Encaissement Automatique par IA : La fin de la ressaisie manuelle

Deux restaurants déployés en 48 h : le mode opératoire et les résultats

En moins de 48 heures, nous avons équipé deux sites sans perturber le service !

Comment on fait concrètement :

1. J-14 : apprentissage et suivi des équipes opérationnelles
2. J‑1 : cadrage à distance (menus, flux, zones à couvrir), préparation du déploiement.
3. J0 : activation de l'IA dans les bornes & taux de reconnaissance >90%
4. J+7 : échanges continues avec les équipes sur site & améliorations conjointes.

Résultats observés

1. Jusqu’à +2 heures gagnées par jour et par restaurant pour du temps client utile, (-90% de retipage)
2. Files d’attente lissées, parcours d’encaissement plus serein, convives satisfaits & équipes soulagées.

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Bien‑être & TMS : moins de gestes répétitifs, plus de sérénité

Sur les sites très fréquentés, la saisie manuelle peut cumuler jusqu’à 3h/jour : mêmes gestes, regard fixé sur l’écran, postures statiques… Un terrain favorable aux TMS (épaules, poignets, dos) et au stress en caisse.

Avec TrayScan :

• Moins de ressaisie = moins d’erreurs et de tensions physiques.
• L’agent reste face au convive, l’échange redevient central.
• Les files avancent au rythme attendu, sans pics de charge pénibles.
• Le management gagne en visibilité (indicateurs simples, actionnables).

Pourquoi c’est clé ?

• Le bien‑être équipe et l’expérience convive vont de pair ; un poste d’encaissement apaisé réduit les irritants et améliore la qualité perçue.

Réglementation : AI Act + loi AGEC : rester compliant sans complexifier

L’AI Act renforce transparence, gestion des risques et gouvernance des données. La loi AGEC pousse tri à la source, lutte contre le gaspillage, traçabilité et réemploi : la donnée opérationnelle devient un levier concret.

Notre ligne claire en restauration :

• Usages opérationnels non biométriques : OK si base légale + information claire + minimisation des données.
• Interdits : biométrie (identification), reconnaissance d’émotions, surveillance continue et individualisée des salariés.
• Bon réflexe : traiter au plus près (edge/temps réel), limiter la conservation, privilégier des métriques agrégées (comptage, flux, produits).

Presse : TrayScan dans Les Échos

Les Échos reviennent sur la reconnaissance d’aliments et son impact en caisse : passage à l’échelle, standardisation des parcours et bénéfices mesurés côté opérationnel comme côté convive.

À retenir :

• Pourquoi l’IA en caisse devient un nouveau standard.
• Comment la reconnaissance produit réduit les frictions et la ressaisie.
• Les conditions de réussite : UX, conduite du changement, conformité.

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