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TrayScan : IA et déploiement multi-sites en RIE

Déployez l’IA en restauration collective à grande échelle. Découvrez comment TrayScan permet un déploiement multi-sites rapide et performant.

Rédigé par :
Trayvisor
Publié le :
19/2/2026
Temps de lecture :
2 minutes de lecture
TrayScan : IA et déploiement multi-sites en RIE

IA en restauration collective : du pilote au déploiement multi-sites

Déployer une solution d’IA en restauration collective sur un restaurant d’entreprise est une première étape.
La rendre réplicable sur l’ensemble d’un parc de restaurants, c’est un véritable changement d’échelle.

Aujourd’hui, l’un de nos grands comptes active pleinement cette logique de déploiement multi-sites. L’objectif est clair : standardiser l’encaissement intelligent, harmoniser l’expérience convive et optimiser la performance opérationnelle sur l’ensemble de son parc RIE.
C’est précisément là que notre modèle SaaS prend tout son sens

Des chiffres qui confirment la solidité du modèle

Sur nos restaurants actifs :

  • ➤ -95% de temps de ressaisie
  • ➤ + de 4,5/5 de satisfaction client
  • ➤ -50% de temps d’apprentissage depuis 2025
  • ➤ Jusqu’à 2h récupérées par jour pour l’accueil

Ces résultats traduisent une solution qui s’inscrit dans la durée, capable de tenir la charge en conditions réelles, y compris sur des sites à forte fréquentation.

Et surtout, ils confirment un point clé : à mesure que la base s’enrichit, le déploiement devient plus rapide, plus simple et plus fiable.
C’est cette capacité à progresser site après site, tout en restant stable, qui rend le passage à l’échelle possible.

L’IA un outil de fluidité

Quand la saisie diminue :

  • 1. Les équipes passent moins de temps à ressaisir
  • 2. Elles accompagnent davantage les convives
  • 3. Elles deviennent un repère plutôt qu’un simple point de validation

En réduisant drastiquement la ressaisie, la solution fluidifie le paiement et contribue à l’optimisation des flux en restauration collective. La pression opérationnelle diminue, les files d’attente se stabilisent, et le service gagne en sérénité.

Une technologie au service des équipes : On passe de la ressaisie à l’accompagnement !

De la ressaisie au service : l’évolution du rôle des équipes

Ajouter de l’IA en caisse permet :

  • ✔️ D’absorber les pics d’affluence
  • ✔️ De réduire drastiquement la ressaisie
  • ✔️ De fluidifier le paiement
  • ✔️ D’alléger la pression opérationnelle

La réduction du retipage ne se limite pas à un indicateur de performance. Elle transforme le quotidien des équipes en restaurant d’entreprise.

À l’échelle d’un parc complet de restauration collective, cet impact devient structurant. On ne supprime pas un rôle : on le fait évoluer.

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Yohann Lereclus
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