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Comprendre et analyser les repas autrement.

De la reconnaissance des repas à l’analyse nutritionnelle.

Illustration technique de la solution TrayvisorExemple d'implementation Trayvisor en restaurationBorne de scan automatique en restauration collectiveFleche courbee decorative

Découvrez nos solutions innovantes adaptées à vos enjeux.

Nos solutions apportent des données fiables dans les secteurs de la restauration d'entreprise et des établissements de santé pour améliorer la bien être au quotidien.

La technologie de reconnaissance des repas pour la restauration.

TrayScan reconnaît automatiquement le contenu des plateaux repas pour fluidifier les opérations et redonner du temps aux équipes pour l'accueil et l'expérience convive.

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La technologie d’analyse nutritionnelle des repas.

TrayHealth analyse les repas pour suivre les apports nutritionnels, accompagner les équipes et améliorer la prise en charge, de la prévention à la performance.

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Trayvisor : une technologie performante. 

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>95
%
de précision

La technologie de reconnaissance d’aliments atteint une précision supérieure à 95 %, assurant des analyses fiables et précises.

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+90
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gagnées chaque jour

Nos solutions vous font gagner un temps précieux au quotidien.

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10 000
images / jour

Une banque d’images annotées alimente notre IA pour garantir la reconnaissance précise des articles.

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10 000
 
aliments analysés

Notre technologie analyse plus de 40 000 aliments par jour.

11/19/2025
5000000
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Contactez-nous pour obtenir des réponses claires aux questions les plus courantes sur nos solutions et services.

Comment fonctionne TrayHealth ?

Grâce à l'intelligence artificielle, TrayHealth mesure automatique les ingesta par aliments des résidents et des patients. Les ingesta sont ensuite analysés par nos algorithmes qui donnent avec précision les apports nutritionnels qui en découlent. Ainsi, vous avez toutes les données nécessaires pour agir rapidement avec précision.

Comment fonctionne TrayScan ?

TrayScan est une solution basée sur l'intelligence artificielle développée par Trayvisor pour la reconnaissance automatique des articles sur les plateaux-repas dans les restaurants d'entreprise.

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Yohann Lereclus
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